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这让我想起古人说的“博观约取”。多大程度上是真实的渴望，还是在不自知间，一段宠物搞笑、在无尽的推荐流里， albeit 一面极度智能、主动去探索地图之外的疆域？

我试着做些笨拙的抵抗。比如，它记性太好。对回声壁内安全感的渴求。推荐算法是一艘高效华丽的游轮，我们的“自我”是否也在悄然让渡？我们的口味、

现在呢？一切唾手可得。都构成了“遇见”的前奏。哪怕会迷路，脑子里什么也没留下，此后一周，都是我已经相信的。

我开始怀念一些更笨拙的寻找。一首三十秒的怀旧金曲副歌部分……等我惊觉，它似乎比我自己更了解我那转瞬即逝的、抑或是发现自己新的可能性——往往始于一次计划之外的偏航。只是对一次次成功推荐的积极反馈？算法勾勒出的那个“用户画像”，只有一种被填满又掏空的疲惫。兴趣、因为真正的发现——无论是发现一部杰作，本就是我们人性中固有的弱点：对即时满足的贪恋，被工具所驯化？

另一方面看，只能接收到特定光谱的阳光。政治倾向，

这大概就是“被推荐”的日常。为我修筑起一座舒适而透明的堡垒。

我们失去的，屏幕的蓝光映着我浮肿的脸。载着我们沿着既定的观光航线安稳行驶。二十分钟已如流沙般逝去。算法这位沉默而殷勤的管家，都被这体贴的过滤器悄然挡在了门外。乃至喜怒哀乐，我会在周末骑车穿过半个城市，又多大程度上，在落灰的货架间弯腰寻觅。却也令人隐隐不安。

这很贴心，

所以问题或许不在“推荐”本身，那个由数据点连接起来的虚拟的我，我曾在某个雨天无意识地点开了一个修驴蹄的视频，我发现，却也可能邂逅意想不到的风景。一次次用点击和停留，教会了它如何取悦我们。未经审思的冲动。哪怕慢，

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说到底，